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關注：解讀丨微軟開源DeepSpeed-Chat 機構：賦能整個AI行業(yè)提升效率和降低成本 加快應用落地

來源：DoNews快訊


(資料圖片僅供參考)

事件：DeepSpeed-Chat可以簡易地進行類ChatGPT模型的訓練和推理：用一個腳本，能夠采用預先訓練的Huggingface模型，使用 DeepSpeed-RLHF系統(tǒng)運行完成 InstructGPT訓練的所有三個步驟(1.監(jiān)督微調2.獎勵模型微調和3.人類反饋強化學習(RLHF))并生成自己的類 ChatGPT的模型。 國盛證券點評：DeepSpeed-HE是DeepSpeed-RLHF系統(tǒng)的引擎，具備三大優(yōu)勢：1）效率比現有其他系統(tǒng)快15倍以上。在Azure Cloud上以低于13美元和9美元的價格在30小時內訓練OPT-18B，在300小時內訓練OPT-600B。2）具備出色的可擴展性：支持數千億參數的模型，可以在一天內訓練一個龐大的175B模型。3）讓訓練硬件成本親民：只需一個 GPU，就支持超過13億個參數的訓練模型。DeepSpeed-Chat的開源賦能整個AI行業(yè)提升效率和降低成本，加快應用落地。有望幫助大模型廠商加快訓練，并能讓中小廠商在做細分領域應用時，基于自己的場景和數據低成本快速實現自己的小型類ChatGPT模型，或在微調大模型時降低成本。影響：1）加速應用百花齊放，降低訓練門檻。如辦公、多模態(tài)GPT、智能助理、金融、醫(yī)療等場景訓練中FINETUNE難度與便捷性比以前好很多。2）中期加大算力需求：我們一直強調，訓練端算力需求極其有限，而應用爆發(fā)才是指數型增長。DEEP SPEED-chat加速各類應用落地，中期算力需求有望迎來大爆發(fā)。這和市場目前的誤解有差異。(格隆匯)

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